Chaperone Networks in Fungal Pathogens of Humans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The heat shock proteins (HSPs) function as chaperones to facilitate proper folding and modification of proteins and are of particular importance when organisms are subjected to unfavourable conditions. The human fungal pathogens are subjected to such conditions within the context of infection as they are exposed to human body temperature as well as the host immune response. Herein, the roles of the major classes of HSPs are briefly reviewed and their known contributions in human fungal pathogens are described with a focus on Candida albicans, Cryptococcus neoformans, and Aspergillus fumigatus. The Hsp90s and Hsp70s in human fungal pathogens broadly contribute to thermotolerance, morphological changes required for virulence, and tolerance to antifungal drugs. There are also examples of J domain co-chaperones and small HSPs influencing the elaboration of virulence factors in human fungal pathogens. However, there are diverse members in these groups of chaperones and there is still much to be uncovered about their contributions to pathogenesis. These HSPs do not act in isolation, but rather they form a network with one another. Interactions between chaperones define their specific roles and enhance their protein folding capabilities. Recent efforts to characterize these HSP networks in human fungal pathogens have revealed that there are unique interactions relevant to these pathogens, particularly under stress conditions. The chaperone networks in the fungal pathogens are also emerging as key coordinators of pathogenesis and antifungal drug tolerance, suggesting that their disruption is a promising strategy for the development of antifungal therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle