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Enregistrement W3137198402 · doi:10.1136/bmjopen-2020-042526

FOOTPRINTS study protocol: rationale and methodology of a 3-year longitudinal observational study to phenotype patients with COPD

2021· article· en· W3137198402 sur OpenAlexaboutno aff
James D. Crapo, Abhya Gupta, David A. Lynch, Jens Vogel‐Claussen, Henrik Watz, Alice Turner, Robert Mróz, Wim Janssens, Andrea Ludwig-Sengpiel, Markus Beck, Bérengère Langellier, Carina Ittrich, F. Risse, Claudia Diefenbach

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicineCOPDObservational studyInstitutional review boardInformed consentBiomarkerDiseaseInternal medicineFamily medicineIntensive care medicinePhysical therapyPathologySurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: A better understanding is needed of the different phenotypes that exist for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), their relationship with the pathogenesis of COPD and how they may affect disease progression. Biomarkers, including those associated with emphysema, may assist in characterising patients and in predicting and monitoring the course of disease. The FOOTPRINTS study (study 352.2069) aims to identify biomarkers associated with emphysema, over a 3-year period. METHODS AND ANALYSIS: The FOOTPRINTS study is a prospective, longitudinal, multinational (12 countries), multicentre (51 sites) biomarker study, which has enrolled a total of 463 ex-smokers, including subjects without airflow limitation (as defined by the 2015 Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) strategy report), patients with COPD across the GOLD stages 1-3 and patients with COPD and alpha1-antitrypsin deficiency. The study has an observational period lasting 156 weeks that includes seven site visits and additional phone interviews. Biomarkers in blood and sputum, imaging data (CT and magnetic resonance), clinical parameters, medical events of special interest and safety are being assessed at regular visits. Disease progression based on biomarker values and COPD phenotypes are being assessed using multivariate statistical prediction models. ETHICS AND DISSEMINATION: The study protocol was approved by the authorities and ethics committees/institutional review boards of the respective institutions where applicable, which included study sites in Belgium, Canada, Denmark, Finland, Germany, Japan, Korea, Poland, Spain, Sweden, UK and USA; written informed consent has been obtained from all study participants. Ethics committee approval was obtained for all participating sites prior to enrolment of the study participants. The study results will be reported in peer-reviewed publications. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02719184.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,121
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1210,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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