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Enregistrement W3137199783 · doi:10.14740/jocmr4445

Palliative Thoracic Radiotherapy for Non-Small Cell Lung Cancer in Outpatients: Reasons for Unplanned Hospitalization and Its Impact on Survival

2021· article· en· W3137199783 sur OpenAlexvenueno aff
Carsten Nieder, Kristian S. Imingen, Ellinor Haukland

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyMultivariate analysisPalliative careRetrospective cohort studyLung cancerEmergency medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aims of the study were to examine the rates of and reasons for unplanned hospitalization after start of palliative radiotherapy or chemoradiation (CRT), and to study whether unplanned hospitalization deteriorates patients' prognosis. In addition, risk factors were identified. METHODS: A retrospective review of 136 patients treated with palliative radiotherapy or CRT was performed. Inclusion criteria were prescribed total dose at least 30 Gy and outpatient at the start of treatment. Uni- and multivariate analyses were employed. RESULTS: Fifty-eight patients (43%) were hospitalized within 3 months from start of radiotherapy or CRT. Their median overall survival was 6.7 months as compared to 11.1 months in non-hospitalized patients (P = 0.09). The median length of hospitalization was 8 days (range 1 - 61). In patients with possibly treatment-related hospitalization (n = 32), median survival was 5.0 months, significantly shorter than the 11.1 months observed in the remaining patients (P = 0.006). In multivariate analysis, only one variable was significantly associated with higher risk of unplanned hospitalization: previous hospitalization in the last 4 weeks before commencing radiotherapy or CRT. CONCLUSIONS: Unplanned hospitalization occurred frequently in a standard care setting without early involvement of a dedicated palliative team. Patients with preceding hospitalization might represent a group that is particularly vulnerable, thus qualifying for a targeted intervention aiming at continued outpatient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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