The Association Between Estimated Glomerular Filtration Rate and Hospitalization for Fatigue: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fatigue is a pervasive symptom among patients with chronic kidney disease (CKD) that is associated with several adverse outcomes, but the incidence of hospitalization for fatigue is unknown. Objective: To explore the association between estimated glomerular filtration rate (eGFR) and incidence of hospitalization for fatigue. Design: Population-based retrospective cohort study using a provincial administrative dataset. Setting: Alberta, Canada. Patients: People above age 18 who had at least 1 outpatient serum creatinine measurement taken in Alberta between January 1, 2009, and December 31, 2016. Measurements: The first outpatient serum creatinine was used to estimate GFR. Hospitalization for fatigue was identified using International Classification of Diseases, Tenth Revision (ICD-10) code R53.x. Methods: Patients were stratified by CKD category based on their index eGFR. We used negative binomial regression to determine if there was an increased incidence of hospitalization for fatigue by declining kidney function (reference eGFR ≥ 60 mL/min/1.73m 2 ). Estimates were stratified by age, and adjusted for age, sex, socioeconomic status, and comorbidity. Results: The study cohort consisted of 2 823 270 adults, with a mean age of 46.1 years and median follow-up duration of 6.0 years; 5 422 hospitalizations for fatigue occurred over 14 703 914 person-years of follow-up. Adjusted rates of hospitalization for fatigue increased with decreasing kidney function, across all age strata. The highest rates were seen in adults on dialysis (adjusted incident rate ratios 24.47, 6.66, and 3.13 for those aged 18 to 64, 65 to 74, and 75+, respectively, compared with eGFR ≥ 60 mL/min/1.73m 2 ). Limitations: Fatigue hospitalization codes have not been validated; reference group limited to adults with at least 1 outpatient serum creatinine measurement; remaining potential for residual confounding. Conclusions: Declining kidney function was associated with increased incidence of hospitalization for fatigue. Further research into ways to address fatigue in the CKD population is warranted. Trial Registration: Not applicable (not a clinical trial).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».