Science, technology and Solidarity
Notice bibliographique
Résumé
Science and technology are changing. We have seen the emergence of open and citizen-based science practices in the context of facing pandemics, such as COVID-19, xenophobia, or inequality, among others. Open science is a movement that advocates the collective construction of knowledge. This perspective has shown its importance with the emergence of rapid response initiatives to the current situation at national and international levels. This article discusses the relevance of knowledge commons and transparent objects in the era of intellectual property. Solidarity technoscientific initiatives become a vehicle to pose free culture as a pillar of a human future based on mutual support. In that sense, universities, publishers, students, the scientific and engineering community, and even citizens are creating efforts around open science intending to share results, data, designs, specifications, and even resources despite new socio-political limits and precautions. We argue that a technoscientific movement based on solidarity, free and open culture, is key to permeate and transform the various layers of governments, research institutions, and citizens-led initiatives. To address this, several examples are exposed offering a brief critical appraisal in the context of open science, a concept still in the making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,136 |
| Communication savante | 0,022 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».