Tailored PRISMA 2020 flow diagrams for living systematic reviews: a methodological survey and a proposal
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> <ns3:bold>Background</ns3:bold> : While the PRISMA flow diagram is widely used for reporting standard systematic reviews (SRs), it was not designed for capturing the results of continual searches for studies in living systematic reviews (LSRs). The objectives of this study are (1) to assess how published LSRs report on the flow of studies through the different phases of the review for the different updates; (2) to propose an approach to reporting on that flow. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Methods</ns3:bold> : For objective 1, we identified all LSRs published up to July 2020. We abstracted information regarding their general characteristics and how they reported on search results. For objective 2, we based our proposal for tailored PRISMA approaches on the findings from objective 1, as well as on our experience with conducting Cochrane LSRs. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Results:</ns3:bold> We identified 108 living publications relating to 32 LSRs. Of the 108 publications, 7% were protocols, 24% were base versions (i.e., the first version), 62% were partial updates (i.e., does not include all typical sections of an SR), and 7% were full updates (i.e., includes all typical sections of an SR). We identified six ways to reporting the study flow: base separately, each update separately (38%); numbers not reported (32%); latest update separately, all previous versions combined (20%); base separately, all updates combined (7%); latest update version only (3%); all versions combined (0%). We propose recording in detail the results of the searches to keep track of all identified records. For structuring the flow diagram, we propose using one of four approaches. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Conclusion:</ns3:bold> We identified six ways for reporting the study flow through the different phases of the review for the different update versions. We propose to document in detail the study flow for the different search updates and select one of our four tailored PRISMA diagram approaches to present that study flow. </ns3:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,696 | 0,786 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,007 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».