Dispersant Molecules with Functional Catechol Groups for Supercapacitor Fabrication
Notice bibliographique
Résumé
Cathodes for supercapacitors with enhanced capacitive performance are prepared using MnO2 as a charge storage material and carbon nanotubes (CNT) as conductive additives. The enhanced capacitive properties are linked to the beneficial effects of catecholate molecules, such as chlorogenic acid and 3,4,5-trihydroxybenzamide, which are used as co-dispersants for MnO2 and CNT. The dispersant interactions with MnO2 and CNT are discussed in relation to the chemical structures of the dispersant molecules and their biomimetic adsorption mechanisms. The dispersant adsorption is a key factor for efficient co-dispersion in ethanol, which facilitated enhanced mixing of the nanostructured components and allowed for improved utilization of charge storage properties of the electrode materials with high active mass of 40 mg cm−2. Structural peculiarities of the dispersant molecules are discussed, which facilitate dispersion and charging. Capacitive properties are analyzed using cyclic voltammetry, chronopotentiometry and impedance spectroscopy. A capacitance of 6.5 F cm−2 is achieved at a low electrical resistance. The advanced capacitive properties of the electrodes are linked to the microstructures of the electrodes prepared in the presence of the dispersants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».