Characterization of an Array-Based Dual-Frequency Transducer for Superharmonic Contrast Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Superharmonic imaging with dual-frequency imaging systems uses conventional low-frequency ultrasound transducers on transmit, and high-frequency transducers on receive to detect higher order harmonic signals from microbubble contrast agents, enabling high-contrast imaging while suppressing clutter from background tissues. Current dual-frequency imaging systems for superharmonic imaging have been used for visualizing tumor microvasculature, with single-element transducers for each of the low- and high-frequency components. However, the useful field of view is limited by the fixed focus of single-element transducers, while image frame rates are limited by the mechanical translation of the transducers. In this article, we introduce an array-based dual-frequency transducer, with low-frequency and high-frequency arrays integrated within the probe head, to overcome the limitations of single-channel dual-frequency probes. The purpose of this study is to evaluate the line-by-line high-frequency imaging and superharmonic imaging capabilities of the array-based dual-frequency probe for acoustic angiography applications in vitro and in vivo. We report center frequencies of 1.86 MHz and 20.3 MHz with -6 dB bandwidths of 1.2 MHz (1.2-2.4 MHz) and 14.5 MHz (13.3-27.8 MHz) for the low- and high-frequency arrays, respectively. With the proposed beamforming schemes, excitation pressure was found to range from 336 to 458 kPa at its azimuthal foci. This was sufficient to induce nonlinear scattering from microbubble contrast agents. Specifically, in vitro contrast channel phantom imaging and in vivo xenograft mouse tumor imaging by this probe with superharmonic imaging showed contrast-to-tissue ratio improvements of 17.7 and 16.2 dB, respectively, compared to line-by-line micro-ultrasound B-mode imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».