MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3137264511 · doi:10.1144/qjegh2020-154

A method to determine the relative importance of geological parameters that control the hydraulic erodibility of rock

2021· article· en· W3137264511 sur OpenAlexafffund
Lamine Boumaiza, Ali Saeidi, Marco Quirion

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensHydro-QuébecUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsHydro-Québec
Mots-clésGeologyGeotechnical engineeringMining engineeringHydrology (agriculture)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The most common methods used to evaluate the potential hydraulic erosion of rock are index-based methods, which correlate the force of flowing water and the capacity of a rock to resist erosion. This capacity is evaluated using erodibility indices, which combine a set of specific geological parameters. Nonetheless, there exists no clear consensus in regard to the relative importance assigned to the geological parameters. Our study proposes (i) a review of the existing index-based methods used to evaluate the hydraulic erodibility of rock and (ii) a method to determine the relative importance of the geological parameters governing the erodibility of rock. The developed approach relies on a large dataset of case studies providing details of unlined spillways subjected to erosion. We demonstrate that the analysed geological parameters can be classified according to their relative importance – from highest to lowest – as follows: (1) joint shear strength, (2) nature of the potentially eroding surface, (3) rock block volume, (4) joint opening, (5) rock block's shape and orientation relative to flow direction and (6) the rock mass deformation module. This ordering of the relative importance of the geological parameters agrees largely with previously established orderings that were based on field observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuarterly Journal of Engineering Geology and HydrogeologyMême sujetHydraulic Fracturing and Reservoir AnalysisTravaux en français237 207