MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3137265803 · doi:10.1136/jitc-2020-001803

Reovirus-induced cell-mediated immunity for the treatment of multiple myeloma within the resistant bone marrow niche

2021· article· en· W3137265803 sur OpenAlexaff
Louise M. E. Müller, G Migneco, Gina B. Scott, Jenny Down, Sancha King, Basem Askar, Victoria A. Jennings, Babatunde O. Oyajobi, Karen J. Scott, Emma J. West, Christy Ralph, Adel Samson, Elizabeth J. Ilett, Munitta Muthana, Matt Coffey, Alan Melcher, Christopher Parrish, Gordon Cook, Michelle A. Lawson, Fiona Errington‐Mais

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensOncolytics Biotech (Canada)
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Health, University of LeedsUniversity of LeedsKay Kendall Leukaemia FundYorkshire Cancer ResearchCancer Research UKNHS Blood and Transplant
Mots-clésBone marrowMultiple myelomaImmunityNicheImmunologyMedicineCancer researchBiologyImmune systemEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Multiple myeloma (MM) remains an incurable disease and oncolytic viruses offer a well-tolerated addition to the therapeutic arsenal. Oncolytic reovirus has progressed to phase I clinical trials and its direct lytic potential has been extensively studied. However, to date, the role for reovirus-induced immunotherapy against MM, and the impact of the bone marrow (BM) niche, have not been reported. Methods This study used human peripheral blood mononuclear cells from healthy donors and in vitro co-culture of MM cells and BM stromal cells to recapitulate the resistant BM niche. Additionally, the 5TGM1-Kalw/RijHSD immunocompetent in vivo model was used to examine reovirus efficacy and characterize reovirus-induced immune responses in the BM and spleen following intravenous administration. Collectively, these in vitro and in vivo models were used to characterize the development of innate and adaptive antimyeloma immunity following reovirus treatment. Results Using the 5TGM1-Kalw/RijHSD immunocompetent in vivo model we have demonstrated that reovirus reduces both MM tumor burden and myeloma-induced bone disease. Furthermore, detailed immune characterization revealed that reovirus: (i) increased natural killer (NK) cell and CD8 + T cell numbers; (ii) activated NK cells and CD8 + T cells and (iii) upregulated effector-memory CD8 + T cells. Moreover, increased effector-memory CD8 + T cells correlated with decreased tumor burden. Next, we explored the potential for reovirus-induced immunotherapy using human co-culture models to mimic the myeloma-supportive BM niche. MM cells co-cultured with BM stromal cells displayed resistance to reovirus-induced oncolysis and bystander cytokine-killing but remained susceptible to killing by reovirus-activated NK cells and MM-specific cytotoxic T lymphocytes. Conclusion These data highlight the importance of reovirus-induced immunotherapy for targeting MM cells within the BM niche and suggest that combination with agents which boost antitumor immune responses should be a priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal for ImmunoTherapy of CancerMême sujetVirus-based gene therapy researchTravaux en français237 207