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Enregistrement W3137284840 · doi:10.4103/ajns.ajns_187_20

The management and outcomes of coronavirus disease 2019 infection in a series of neurosurgical patients

2021· article· en· W3137284840 sur OpenAlexaff
Farzin Farahbakhsh, Mohsen Rostami, Alireza Khoshnevisan, Negin Naderian, Mohammad Ghorbani, Michael G. Fehlings, Vafa Rahimi‐Movaghar

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Neurosurgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicCoronavirusSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakDiseaseIntensive care medicineEmergency medicinePediatricsMedical emergencyVirologyInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has impacted neurosurgical practice worldwide. In Iran, hospitals have halted their routine activities, and most hospital beds have been assigned to COVID-19 patients. Here, we share our experience with 10 neurosurgical cases with confirmed COVID-19. MATERIALS AND METHODS: From February 24, 2020 to April 20, 2020, we were able to obtain clinical data on ten neurosurgical patients with COVID-19 through a predefined electronic form. RESULTS: Of the 10 patients with COVID-19 on neurosurgical units, eight underwent surgical interventions. The age of the patients ranged from 21 to 75 years and 70% were males. The diagnosis of COVID-19 was based on chest imaging findings and reverse transcriptase-polymerase chain reaction for coronavirus and an infectious disease specialist and a pulmonologist confirmed the diagnoses. In two cases, there was a significant decrease in O2 saturation intraoperatively. Three patients in this series died during the assessment period. One death was due to respiratory failure induced by the coronavirus infection. The cause of death in other two patients was cardiovascular failure not related to COVID-19. CONCLUSIONS: We hope we can provide a reference for future studies and help develop a clearer understanding of neurosurgical practice and outcomes in patients with COVID-19. In the time of COVID-19 pandemic when dealing with neurosurgical emergencies, a conservative approach is recommended. Using committed personal protective equipment, short-time operating procedures or minimally invasive surgery must be considered in the management of emergent patients. Resuming elective surgeries need defining measures needed to ensure patients and health-care providers' safety. Reorganizing the health-care system for telemonitoring released patients can lessen hospital visits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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