MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3137292939 · doi:10.7554/elife.67387

The role of ventromedial prefrontal cortex in reward valuation and future thinking during intertemporal choice

2021· article· en· W3137292939 sur OpenAlexafffund
Elisa Ciaramelli, Flavia De Luca, Donna Kwan, Jenkin Mok, Francesca Bianconi, Violetta Knyagnytska, Carl F. Craver, Leonard Green, Joel Myerson, R. Shayna Rosenbaum

Notice bibliographique

RevueeLife · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensBaycrest HospitalYork University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingCanada First Research Excellence FundMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésVentromedial prefrontal cortexIntertemporal choicePsychologyDelay discountingValuation (finance)DiscountingTemporal discountingPrefrontal cortexCognitive psychologySocial psychologyNeuroscienceEconomicsCognitionDevelopmental psychologyMicroeconomicsImpulsivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intertemporal choices require trade-offs between short-term and long-term outcomes. Ventromedial prefrontal cortex (vmPFC) damage causes steep discounting of future rewards (delay discounting [DD]) and impoverished episodic future thinking (EFT). The role of vmPFC in reward valuation, EFT, and their interaction during intertemporal choice is still unclear. Here, 12 patients with lesions to vmPFC and 41 healthy controls chose between smaller-immediate and larger-delayed hypothetical monetary rewards while we manipulated reward magnitude and the availability of EFT cues. In the EFT condition, participants imagined personal events to occur at the delays associated with the larger-delayed rewards. We found that DD was steeper in vmPFC patients compared to controls, and not modulated by reward magnitude. However, EFT cues downregulated DD in vmPFC patients as well as controls. These findings indicate that vmPFC integrity is critical for the valuation of (future) rewards, but not to instill EFT in intertemporal choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeLifeMême sujetNeural and Behavioral Psychology StudiesTravaux en français237 207