The Pregravid Vascular Risk Factor Profile of Low-Risk Women Who Develop Pregnancy Outcomes That Predict Future Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Women with a history of certain adverse outcomes in pregnancy (preterm birth, delivery of a small-for-gestational age [SGA] infant, preeclampsia, and gestational diabetes mellitus [GDM]) have an elevated lifetime prevalence of metabolic syndrome (MetS) and cardiovascular disease, compared with their peers. However, it is not known if MetS precedes the index pregnancy in young, nulliparous women who experience these antepartum outcomes. Thus, we sought to evaluate the relationship between pregravid cardiovascular risk factor profile and these pregnancy outcomes in low-risk women. Methods: In this prospective preconception cohort study, 1183 newly married women underwent systematic assessment of cardiovascular risk factors (anthropometry, blood pressure, lipids, glucose) at median 24.7 weeks before pregnancy, whereupon they were followed for the outcomes of preterm birth, SGA delivery, preeclampsia, and GDM. Results: Women who had pregravid MetS (harmonized definition) ( n = 49) were more likely to have a Caesarean delivery than their peers (61.4% vs. 38.6%, p = 0.003). However, they did not have a higher incidence of preterm delivery, SGA, preeclampsia, or GDM. Similarly, women who had at least one of these adverse pregnancy outcomes ( n = 141) did not have a higher prevalence of MetS or any of its component disorders before pregnancy. Indeed, before pregnancy, there were no significant differences between these women and their peers in waist circumference, body mass index, blood pressure, fasting glucose, triglycerides, low-density-lipoprotein, or high-density-lipoprotein cholesterol. Conclusions: The adverse cardiovascular risk factor profile that is seen in women with a history of preterm birth, SGA, preeclampsia, or GDM does not necessarily manifest before their pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».