Human T-Cell Leukemia Virus Type 1 Infection Is a Risk Factor for Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infection, such as by human immunodeficiency virus (HIV), has been reported to cause atherosclerosis by inducing inflammation. Because human T-cell leukemia virus type 1 (HTLV-1) is a retrovirus, as is HIV, we investigated the possible influence of HTLV-1 on the pathogenesis of atherosclerosis by use of established atherosclerosis parameters. METHODS: The study was done on Iki Island, Fukuoka, an area endemic for HTLV-1. The data of 1,424 residents who reported to an annual health check were available for analysis. Anti-HTLV-1 antibody status and factors associated with atherosclerosis were examined, including maximum intima-media thickness (Max-IMT) and brachial-ankle pulse wave velocity (PWV). RESULTS: HTLV-1 positive participants had significantly higher Max-IMT (1.15 ± 0.55 vs. 1.08 ± 0.61 mm, P = 0.04) and PWV (1,760.6 ± 414.5 vs. 1,657.1 ± 425.5 cm/s, P < 0.01) values than did those negative. Moreover, in multiple regression analysis (odds ratio: 1.39, P < 0.01) of participants with Max-IMT 1.1 mm or over, HTLV-1 was extracted as an independent factor for the development of atherosclerosis. CONCLUSION: Our results indicate that HTLV-1 infection confers a high risk of atherosclerosis, although its opposite relation is also possible. It is important to carefully follow the health status of HTLV-1 carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».