POLICE UNDERSTANDINGS OF AND RESPONSES TO A COMPLEX VIGNETTE OF “HONOUR”-BASED CRIME AND FORCED MARRIAGE
Notice bibliographique
Résumé
Police understandings of honour-based crimes (HBCs) and forced marriages (FMs) vary in terms of an individual officer’s level of expertise, knowledge, and experience in handling such situations. This study applied constructivist grounded theory approaches to analyze individual interviews with 32 police officers and 14 civilians in police agencies operating in urban and rural settings in Alberta, Canada. Specifically, this paper seeks to answer how police officers and civilians who work in police agencies experience, make sense of, and understand HBCs. Participants received a hypothetical vignette about a young woman who had reached out to the police. The vignette illustrated various forms of abuse by the woman’s father, the involvement of other actors (mother, brother, family friend) and the culmination in an FM. After reading the vignette, participants were asked to respond to six questions. Analysis revealed that both police and civilians recognized the need in the vignette scenario for intervention, while experiencing uncertainty about how to respond. The findings showed that not everyone in policing would be able to identify reliably the need for police intervention, and that investigations could proceed differently depending on the investigator’s level of knowledge and awareness of HBCs and FMs. Police have achieved some successful interventions, but still lack sufficient guidance on how torespond to these crimes. Clear, appropriate policies regarding which cases need to be directed to specialized domestic violence units for follow-up are needed. A significant finding points to the importance of considering cultural sensitivity discourses as well as the impact of cultural and racist stereotypes when responding to situations like the one outlined in the vignette.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».