Colonization of distant organs by tumor cells generating circulating homotypic clusters adaptive to fluid shear stress
Notice bibliographique
Résumé
Once disseminated tumor cells (DTCs) arrive at a metastatic organ, they remain there, latent, and become seeds of metastasis. However, the clonal composition of DTCs in a latent state remains unclear. Here, we applied high-resolution DNA barcode tracking to a mouse model that recapitulated the metastatic dormancy of head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). We found that clones abundantly circulated peripheral blood dominated DTCs. Through analyses of multiple barcoded clonal lines, we identified specific subclonal population that preferentially generated homotypic circulating tumor cell (CTC) clusters and dominated DTCs. Despite no notable features under static conditions, this population significantly generated stable cell aggregates that were resistant to anoikis under fluid shear stress (FSS) conditions in an E-cadherin-dependent manner. Our data from various cancer cell lines indicated that the ability of aggregate-constituting cells to regulate cortical actin-myosin dynamics governed the aggregates' stability in FSS. The CTC cluster-originating cells were characterized by the expression of a subset of E-cadherin binding factors enriched with actin cytoskeleton regulators. Furthermore, this expression signature was associated with locoregional and metastatic recurrence in HNSCC patients. These results reveal a biological selection of tumor cells capable of generating FSS-adaptive CTC clusters, which leads to distant colonization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».