Similarity Index Based Approach for Identifying Similar Grotto Statues to Support Virtual Restoration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Grottoes, with caves and statues, are an important part of immovable heritage. Statues in a particular grotto setting are often similar in geometric form and artistic style, and identifying the similarity between these statues can help provide important references for value recognition, condition assessment, repair, and the virtual restoration of statues. Traditionally, such reference information mainly depended on expert empirical judgment, which is highly subjective, lacks quantitative analysis, and cannot provide effective scientific support for the virtual restoration of grotto statues. This paper presents a similarity index based approach for identifying similarities between grotto statues by studying 11 small Buddhist statues carved on the 18th cave in the Yungang Grottoes, located in Datong, China. The similarity index is determined according to the hash values calculated based on the pHash method using the orthophoto images of Buddhist statues to identify similar statues. Similar feature points between the identified statues are then matched using the Scale Invariant Feature Transform (SIFT) operator to support the repair and reconstruction of damaged statues. The experimental results show that the variation of similarity index values confirms the visual inspection of the statues’ appearance in the orthophotos. The additional analysis of three-dimensional (3D) point clouds also confirms that the similarity index based approach is accurate in the initial screening of similar grotto statues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle