Sodium/glucose cotransporter 2 inhibitors in chronic kidney disease and heart failure: ready for prime time in patients without diabetes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The benefits of sodium/glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors seem to extend beyond glycemic control. We review recent randomized trial evidence evaluating SGLT2 inhibition in nondiabetic settings, including in patients with chronic kidney disease (CKD) and heart failure (HF). RECENT FINDINGS: DAPA-CKD, DAPA-HF and EMPEROR-Reduced compared SGLT2 inhibitors to placebo, enrolling 5868 patients without diabetes. In DAPA-CKD, patients with an estimated glomerular filtration rate (eGFR) of 25-75 ml/min/1.73 m2 and macroalbuminuria irrespective of kidney disease aetiology had improved cardiovascular and kidney outcomes if randomized to receive SGLT2 inhibitors (primary composite endpoint: hazard ratio [HR] 0.61, 95% CI 0.51-0.72; absolute risk reduction [ARR] 5.3%). In DAPA-HF and EMPEROR-Reduced, participants with reduced ejection fraction (HFrEF) had improved cardiovascular outcomes when an SGLT2 inhibitor was added to guideline-directed medical therapy, mainly through a reduction in HF hospitalizations (HR 0.70, 95% CI 0.59-0.83; ARR 3.7% and HR 0.69, 95% CI 0.59-0.81; ARR 5.1% with dapagliflozin and empagliflozin, respectively). In all 3 trials, the benefits were not modified by diabetes, baseline eGFR or proteinuria. SUMMARY: SGLT2 inhibitors improve kidney and HF outcomes in patients with high-risk CKD and HFrEF, irrespective of diabetes. Clinicians should become more comfortable prescribing these medications as we await studies that may further broaden their indications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».