Determination of salmeterol, <i>α</i>‐hydroxysalmeterol and fluticasone propionate in human urine and plasma for doping control using UHPLC–QTOF–MS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Salmeterol and fluticasone are included in the Prohibited List annually issued by the World Anti‐Doping Agency. While for other permitted beta‐2 agonists a threshold has been established, above which any finding constitutes an Adverse Analytical Finding, this is not the case with salmeterol. The salmeterol metabolite, α ‐hydroxysalmeterol, has been described as a potentially more suitable biomarker for the misuse of inhaled salmeterol. In this study, a new and rapid UHPLC–QTOF–MS method was developed and validated for the simultaneous quantification of salmeterol, α ‐hydroxysalmeterol and fluticasone in human urine and plasma, which can be used for doping control. The analytes of interest were extracted by means of solid phase extraction and were separated on a Zorbax Eclipse Plus C 18 column. Detection was performed in a quadrupole time‐of‐flight mass spectrometer equipped with an electrospray ionization source, in positive mode for the detection of salmeterol and its metabolite and in negative mode for the detection of fluticasone. Method was validated over a linear range from 0.10 to 2.00 ng/ml for salmeterol and fluticasone, and from 1.00 to 20.0 ng/ml for α ‐hydroxysalmeterol, in urine, whereas in plasma, the linear range was from 0.025 to 0.500 ng/ml for salmeterol and fluticasone, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle