Resting Energy Expenditure of Master Athletes: Accuracy of Predictive Equations and Primary Determinants
Notice bibliographique
Résumé
Resting energy expenditure (REE) is determined mainly by fat-free mass (FFM). FFM depends also on daily physical activity. REE normally decreases with increased age due to decreases in FFM and physical activity. Measuring REE is essential for estimating total energy expenditure. As such, there are a number of different equations in use to predict REE. In recent years, an increasing number of older adults continue to participate in competitive sports creating the surge of master athletes. It is currently unclear if these equations developed primarily for the general population are also valid for highly active, older master athletes. Therefore, we tested the validity of six commonly-used equations for predicting REE in master athletes. In conjunction with the World Masters Athletic Championship in Malaga, Spain, we measured REE in 113 master athletes by indirect calorimetry. The most commonly used equations to predict REE [Harris & Benedict (H&B), World Health Organization (WHO), Müller (MÜL), Müller-FFM (MÜL-FFM), Cunningham (CUN), and De Lorenzo (LOR)] were tested for their accuracies. The influences of age, sex, height, body weight, FFM, training hours per week, phase angle, ambient temperature, and athletic specialization on REE were determined. All estimated REEs for the general population differed significantly from the measured ones (H&B, WHO, MÜL, MÜL-FFM, CUN, all p < 0.005). The equation put forward by De Lorenzo provided the most accurate prediction of REE for master athletes, closely followed by FFM-based Cunningham’s equation. The accuracy of the remaining commonly-used prediction equations to estimate REE in master athletes are less accurate. Body weight (p < 0.001), FFM (p < 0.001), FM (p = 0.007), sex (p = 0.045) and interestingly temperature (p = 0.004) are the significant predictors of REE. We conclude that REE in master athletes is primarily determined by body composition and ambient temperature. Our study provides a first estimate of energy requirements for master athletes in order to cover adequately athletes’ energy and nutrient requirements to maintain their health status and physical performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».