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Enregistrement W3137375319 · doi:10.26565/2410-7360-2019-51-10

Integration of internally displaced persons of Ukraine: realities, problems, perspectives

2019· article· en· W3137375319 sur OpenAlexaff
Nataliia Husieva, Taras Pohrebskyi, Oksana Bartosh, Maryna Lohvynova

Notice bibliographique

RevueVisnyk of V N Karazin Kharkiv National University series Geology Geography Ecology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternally displaced personUkrainianPopulationGeographyPolitical scienceRegional scienceSociologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose. The article discusses the realities, problems and perspectives of internally displaced persons in Ukraine. The aim of the study is to justify the realities, problems and possible solutions to the problems of integration of Ukrainian IDPs into local communities. Scientific novelty. The article discusses theoretical and methodological approaches to understanding the adaptation and integration of IDPs, forms of integration, the category of interaction between forced migrants and the local population. The level of integration of IDPs into local communities in Ukraine has been investigated. Results. Self-assessment of IDPs for their full integration into local communities as of December 2018 is 50%. The self-assessment of IDPs of their integration into local societies by regions of Ukraine has been analyzed. The most integrated are the migrants of the southern, central and northern regions (Mykolaiv, Kherson, Kirovohrad, Poltava, Cherkasy, Sumy) – 70%, the least integrated IDPs in the eastern regions (Luhansk, Donetsk) – 43%. The dynamics of self-assessment of IDPs of their integration into local societies was analyzed during March 2017 – December in 2018 and it is certain that during 2018 the self-assessment of full integration of IDPs tended to increase (increased from 38% to 50%). An objective assessment of the integration of IDPs into local societies, where the majority of IDPs (63%) are partially integrated, is presented. The dynamics of assessing the integration of IDPs into local societies during 2017-2018 has been studied. and it was found that the level of full integration in 2018 was almost 2 times less than in 2017 (24-27% versus 45-58%). The conditions for successful adaptation of IDPs are defined, the main ones being housing (87%), permanent income (77%) and employment (48%). The level of trust of IDPs to the local population in the current places of residence of IDPs, the frequency of IDPs' requests to local residents for help in everyday life, the level of belonging of IDPs to the society in their current and past place of residence. Problems of integration of IDPs are identified. The biggest obstacle to attracting IDPs into the life of the territorial community is the lack of own housing, the problem of obtaining social services and the problem of employment. For successful integration of IDPs into host communities, a number of activities are proposed, among which are the formation and implementation of organizational and management principles for the effective integration of IDPs, the restructuring of social cohesion, the strengthening of socio-economic security and resilience of host societies to IDPs, the development of regional (local) programs and plans, taking into account the needs of IDPs and others. Practical significance. The results of this study can be used by the Ukrainian authorities at the state and regional levels to solve the problems of IDPs in Ukraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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