Full immunization coverage and associated factors among children age 12-23 months in Ethiopia: systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Millions of children in developing countries remained unvaccinated and under-vaccinated. This study was aimed to determine the pooled full vaccination coverage and associated factors in Ethiopia.Methods: This review and meta-analysis were included observational studies conducted from 2013 to 2020. The international online databases as well as gray literatures were retrieved from April 15 to 30/2020. The quality of each study was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). Data were extracted using Microsoft excel 2016 and analyzed using STATA 11.0 statistical software. Heterogeneity among studies was assessed using the Cochran Q statistics and I2 test. The pooled effect sizes were determined using pooled proportion for the full vaccination coverage and odds ratios for the associated factors with the corresponding 95% confidence interval.Result: Sixteen studies with 8305 children aged 12–23 months were included. The overall pooled full vaccination coverage was 65% (95% CI: 56%-74%). Institutional delivery (OR: 2.12, 95% CI: 1.78–2.52), travel to vaccination site for <2 hours (OR: 2.43, 95%CI: 1.97–3.00), received at least one antenatal (ANC) visit (OR: 3.2, 95%CI: 2.46–4.1), good maternal knowledge of immunization (OR: 3.63, 95%CI: 2.82–4.67), being informed on immunization schedule (OR: 2.54, 95%CI: 2.02–3.2), living in urban areas (OR: 2, 95% CI: 1.54–2.6), and a household visit by health-care providers during the postnatal period (OR: 2.23, 95%CI: 1.22–4.09) were the independent predictors of full immunization coverage among children age 12–23 months.Conclusion: The study showed that the pooled full immunization coverage is still far from the national target (90%). Therefore, the government should strengthen both the outreach and facility-based immunization services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».