Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter examines the “success stories” of the WPS agenda, interrogating how the agenda emerges as a triumph of transnational advocacy, a step forward in the seemingly endless search for strategies to mitigate against gendered inequalities and discrimination, and the prompt for—or ally of—related policy initiatives such as the UK’s Preventing Sexual Violence Initiative or the “feminist foreign policy” commitments of Sweden and Canada. Multiple articulations of success feature in the narrative of the agenda; for the purpose of identifying the fabula, I have organized these into two primary dimensions. First, the narration of the WPS agenda frequently cites the agenda itself as a success. The second dimension of the success story is the narration of moderate successes in implementation of the WPS agenda. These are the moments of change and, by implication, improvement to organizational structure or individual experience that the agenda has brought about. Over time, the ways in which these victories are presented, particularly in the Secretary-General’s reports but also in the contributions to and statements at Security Council Open Debates and even in interview data, rely more and more on quantitative data. Further, in terms of subject specificity, these successes are related increasingly to the prevention of sexual violence and women’s participation in peace processes, while other dimensions of the agenda are less well attended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,035 |
| Communication savante | 0,016 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».