Year-round patterns of mineral lick use by Moose (<i>Alces americanus</i>), deer, and Elk (<i>Cervus canadensis</i>) in north-central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Natural mineral licks are important to the physiological ecology of several species of ungulates in North America and abroad. Information on year-round patterns of mineral lick use by ungulates in Canada is poorly understood. We used camera traps to record patterns of mineral lick use by four ungulate species visiting five naturally occurring mineral licks located within the John Prince Research Forest and surrounding area, near Fort St. James, British Columbia, Canada. Our cameras detected over 1800 mineral lick visits by ungulates from February 2017 to January 2018. Mineral licks were visited year-round, however, most visits were made between May and September during morning hours. We observed variable lick visitations among sites, species, and sex and age classes. The species observed in descending number of lick visits included Moose (Alces americanus), White-tailed Deer (Odocoileus virginianus), Elk (Cervus canadensis), and Mule Deer (Odocoileus hemionus). Some licks were visited by all four species, while others were visited by fewer. Female ungulates were recorded at licks more frequently than males or juveniles, which likely reflected the underlying sex and age structure of the population. Elk spent more time at licks than Moose and deer and there was no difference in visit durations between Moose and deer. Most visits were made by single animals, but group visits were also observed. Our findings provide evidence that mineral licks are used year-round by ungulates and appear to be important habitat features on the landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».