Nutritional considerations of a paediatric gluten-free food guide for coeliac disease
Notice bibliographique
Résumé
The gluten-free (GF) diet is the only treatment for coeliac disease (CD). While the GF diet can be nutritious, increased reliance on processed and packaged GF foods can result in higher fat/sugar and lower micronutrient intake in children with CD. Currently, there are no evidence-based nutrition guidelines that address the GF diet. The objective of this cross-sectional study was to describe the methodological considerations in forming a GF food guide for Canadian children and youth (4-18 years) with CD. Food guide development occurred in three phases: (1) evaluation of nutrient intake and dietary patterns of children on the GF diet, (2) pre-guide stakeholder consultations with 151 health care professionals and 383 community end users and (3) development of 1260 GF diet simulations that addressed cultural preferences and food traditions, diet patterns and diet quality. Stakeholder feedback identified nutrient intake and food literacy as important topics for guide content. Except for vitamin D, the diet simulations met 100 % macronutrient and micronutrient requirements for age-sex. The paediatric GF plate model recommends intake of >50 % fruits and vegetables (FV), <25 % grains and 25 % protein foods with a stronger emphasis on plant-based sources. Vitamin D-fortified fluid milk/unsweetened plant-based alternatives and other rich sources are important to optimise vitamin D intake. The GF food guide can help children consume a nutritiously adequate GF diet and inform policy makers regarding the need for nutrition guidelines in paediatric CD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».