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Enregistrement W3137414803 · doi:10.1542/peds.2020-029090

Family and Child Risk Factors for Early-Life RSV Illness

2021· article· en· W3137414803 sur OpenAlexafffundabout
Tiffany Fitzpatrick, James Dayre McNally, Thérèse A. Stukel, Hong Lu, David N. Fisman, Jeffrey C. Kwong, Astrid Guttmann

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationUniversity Health NetworkChildren's Hospital of Eastern OntarioInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health OntarioHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusConfidence intervalVaccinationPopulationPediatricsDemographyEnvironmental healthImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Most infants hospitalized with respiratory syncytial virus (RSV) do not meet common "high-risk" criteria and are otherwise healthy. The objective of this study was to quantify the risks and relative importance of socioeconomic factors for severe, early-life RSV-related illness. We hypothesized several of these factors, particularly those indicating severe social vulnerability, would have statistically significant associations with increased RSV hospitalization rates and may offer impactful targets for population-based RSV prevention strategies, such as prophylaxis programs. METHODS: We used linked health, laboratory, and sociodemographic administrative data for all children born in Ontario (2012-2018) to identify all RSV-related hospitalizations occurring before the third birthday or end of follow-up (March 31, 2019). We estimated rate ratios and population attributable fractions using a fully adjusted model. RESULTS: A total of 11 782 RSV-related hospitalizations were identified among 789 484 children. Multiple socioeconomic factors were independently associated with increased RSV-related admissions, including young maternal age, maternal criminal involvement, and maternal history of serious mental health and/or addiction concerns. For example, an estimated 4.1% (95% confidence interval: 2.2 to 5.9) of RSV-related admissions could be prevented by eliminating the increased admissions risks among children whose mothers used welfare-based drug insurance. Notably, 41.6% (95% confidence interval: 39.6 to 43.5) of admissions may be prevented by targeting older siblings (eg, through vaccination). CONCLUSIONS: Many social factors were independently associated with early-life RSV-related hospitalization. Existing RSV prophylaxis and emerging vaccination programs should consider the importance of both clinical and social risk factors when determining eligibility and promoting compliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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