Technical, Field, Economic and Energy Comparison of Cutter Bar Maize Header With Snap Roll Maize Header
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In India, most of the maize combine harvester currently being used employs snap roll type header. This type of header is costly, dependent on row spacing of maize crop and causes losses at headlands during turning. Moreover owing to its heavy weight its frequent lifting and downing during harvesting season causes hydraulic leakages in certain sections of combine. Therefore to overcome these problems a new light weight cutter bar Maize header is developed and evaluated for maize crop. The performance evaluation of the cutter bar type maize header is done in a dislodged and a partially lodged (30-40%) maize crop. For lodged crops, the header losses varied from 19.18-26.71% and for dislodged crops it was varied from 5.29-10.15% respectively. The cylinder losses for dislodged crop varied from 2.70-2.86% and for lodged crop it varied from 0.85-2.04%. The mean cleaning efficiency for lodged and dislodged maize crop was found as 88.87% and 90.58% respectively. The grain damage for lodged and dislodged crop was observed as 8.31% and 5.94% respectively. The trash content for lodged and dislodged crop was 2.75 and 3.45% respectively. The performance of snap roll and cutter bar was also done. Total losses with snap roll header were higher as 15.06% and lower for cutter bar as 10.85%. The brokens were higher for cutter bar as 5.94 and lower for snap roll as 3.45%. The trash content was 3.45% for cutter bar header and 2.24% for snap roll header. The total energy input in snap roll header, cutter bar maize header and maize dehusker cum sheller were 2360.05, 1970.90 and 3770.48 MJ/ha respectively.The cost of operatin with cutter bar maize header, snap roll maize header and maize dehusker cum sheller were 53.62 $/ha, 68.73$/ha 187.32 $/ha respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle