132 Physical Function Comparison of Acutely Unwell COVID-Negative Older Adults Pre-Pandemic and Through-Pandemic; “Covid-Protected”
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The risk of severe morbidity after COVID-19 infection is high in older adults (Lithander et al, 2020). Subsequent responsive UK Government guidance for older adults included self-isolation during the pandemic. It is therefore hypothesised that during the pandemic older adults are inadvertently deconditioned due to iatrogenic factors such as inactivity, social isolation, hospital-avoidance and malnutrition, and present with reduced resilience to illness and lower levels of function. The OPU continued to admit COVID-negative, or recently termed “COVID-protected”, patients throughout the pandemic. Data captured prior to, and during the COVID-19 pandemic has been compared to explore the implications on older adults, and elicit whether they are protected from the consequences of the pandemic? Method Demographic and physical function data (average 6 m gait-speed, Elderly Mobility Scale) were captured pre- and through-pandemic for all patients admitted to a COVID-negative OPU ward over a one month period. Ethical review was provided through local Trust governance process. Results Pre-pandemic 2019 (n = 67, mean(±SD) age 82.7(±8.2) years, 61%, hospital length-of-stay (LOS) 7.9(±7.3) days, hospital mortality-rate 7.2%) and through-pandemic 2020 (n = 73, 83.1(±8.3) years, 59%♀, LOS 9.0(±9.1) days, hospital mortality-rate 7.5%) data were captured during July 2019 and May 2020 respectively. There were no between-group differences in age [t(−.313) = 138, p = 0.755], gender [X2, 1 df, p = 0.782], LOS [t(0.78) = 134, p = 0.44], or hospital mortality-rate [X2 1 df, p = 0.96]. Through-pandemic patients had a significantly slower 6 m gait-speed (0.11(±0.05) m.s-1) than pre-pandemic (0.16(±0.24) m.s-1); [t(2.74) = 93, p = 0.007] and lower median (IQR) Elderly Mobility Scale (4(6 IQR) vs 9 (12 IQR) [u = 866, p = 0.015]). Conclusion Our data indicates this relatively short period of self-isolation might have significant implications on the physical function of older adults. The likely mechanism is iatrogenic deconditioning. Critical Public Health and policy responses are required to mitigate these unforeseen risks by deploying prehabilitative counter-measures and accurately targeted hospital and community rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».