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Enregistrement W3137443706 · doi:10.1139/cjb-2021-0002

Exogenous ethylene increases methane emissions from canola by adversely affecting plant growth and physiological processes

2021· article· en· W3137443706 sur OpenAlexaffvenue
Ashley B. Martel, Mirwais M. Qaderi

Notice bibliographique

RevueBotany · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversitySaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthyleneCanolaMethanePhotosynthesisBiologyBrassicaChlorophyll fluorescenceBiomass (ecology)BotanyChemistryHorticultureBiochemistryAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well known that ethylene affects plants; however, its regulatory role in plant-derived methane (CH4) has not been addressed. In this study, we determined the effects of exogenous ethylene on canola (Brassica napus L.) growth and physiological traits, endogenous ethylene, and aerobic methane emission. Plants were grown under experimental conditions (22/18 °C, 16 h light : 8 dark; 500 µmol photons·m−2·s−1) for 21 d and were exposed to exogenous ethylene for different durations (0, 1, or 2 h·d−1). Methane and ethylene emissions were measured after 7, 14, and 21 d, whereas growth and physiological traits were measured after 21 d. Overall, methane emissions decreased, but endogenous ethylene increased over time with exogenous ethylene. Plants treated with exogenous ethylene had decreased growth, biomass, gas exchange, chlorophyll fluorescence, photosynthetic pigments, and nitrogen balance index, but increased flavonoids. Both methane and ethylene were negatively correlated with most growth and physiological traits. In conclusion, this study revealed that exogenous ethylene significantly increased both endogenous ethylene and methane emissions. Plants exposed to exogenous ethylene were likely stressed and emitted methane, which increased with exposure time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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