Donor Advised Funds in Canada, Australia and the US: Differing Regulatory Regimes, Differing Streams of Policy Drift
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Donor Advised Funds (DAFs) are the fastest growing destination for charitable giving, and subject to vigorous debate over whether they should be more tightly regulated. Virtually all of the research on DAFs and the arguments for increased regulation emanate from the US. This article compares regulation in Canada and Australia with the US to demonstrate how different regimes lead to different uses of DAFs and different ‘market’ configurations. The conceptual framework presents three motivational scenarios for their use: as pseudo foundations, tax savings and protection of privacy. The differential effects of regulation on these donor scenarios explains why total DAF assets in Australia are proportionately much lower than its North American counterparts, mainly because its regime is not skewed as heavily toward the tax savings motivated donor. The findings raise serious questions as to whether DAFs have actually democratized philanthropy, as is so often claimed. In terms of policy change, all three countries have experienced policy drift, although for different reasons. However, COVID-19 pandemic may have created new windows of opportunity for regulatory reform.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle