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Enregistrement W3137455140

Midwifery Students and Obstetrical Residents Learning, Understanding and Application of Shared Decision Making

2020· dissertation· en· W3137455140 sur OpenAlexaboutno aff
Meagan Furnivall

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueHealthcare Education and Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObstetricsMedicineMedical educationPsychologyNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Childbirth is an important time in a client and patient’s life. The pregnant client seeks to obtain as much control over their circumstance as possible. The more perceived control in childbirth by the client, the better the outcomes are for the client-newborn dyad. One way that clients obtain control during childbirth is by participating in clinical decision making with their healthcare providers. This research intended to study the ways in which OB residents and midwifery students engaged in the understanding, learning and application of shared decision making with clients and patients. Methodology: This study utilised a constructivist grounded theory approach to obtain data and formulate a theory using semi-structured interviews with five senior obstetrical residents and five senior midwifery students from Ontario. Results: Qualitative data revealed four themes and eight sub-themes. Our theory describes the way residents and students absorb, mirror, and perform shared decision making through an informal process of observation and experience throughout their training. Our theory further describes how support for students and residents creates the foundation for learning shared decision making. Support includes how the mentor minimizes the impacts of the hierarchy of power in medical and midwifery education, as well as increasing psychological safety for the learner. Conclusion: The study results support the exploration of future methods for the teaching of shared decision making to obstetrical residents and midwifery students. Participants of this study agreed that more training is needed for shared decision making, as well as training for the mentor to ensure learners are optimizing their experience. More training needs to be available for mentors to help reduce the negative impacts of the hierarchy of power, and to increase psychological safety for the learner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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