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Enregistrement W3137458245 · doi:10.1186/s12955-021-01685-0

Quality of life among cancer inpatients 80 years and older: a systematic review

2021· review· en· W3137458245 sur OpenAlexaff
Jorunn Drageset, Reidun Sandvik, Leslie S. P. Eide, Gunhild Austrheim, Mary Fox, Elisabeth Grov Beisland

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChecklistCINAHLMEDLINEQuality of life (healthcare)PsycINFOSystematic reviewCritical appraisalPopulationCancerInclusion and exclusion criteriaFamily medicineGerontologyPhysical therapyAlternative medicinePsychiatryInternal medicinePathologyPsychological interventionPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this systematic review was to summarize and assess the literature on quality of life (QoL) among cancer patients 80 years and older admitted to hospitals and what QoL instruments have been used. METHODS: We searched systematically in Medline, Embase and Cinahl. Eligibility criteria included studies with any design measuring QoL among cancer patients 80 years and older hospitalized for treatment (surgery, chemotherapy or radiation therapy). EXCLUSION CRITERIA: studies not available in English, French, German or Spanish. We screened the titles and abstracts according to a predefined set of inclusion criteria. All the included studies were assessed according to the Critical Appraisal Skills Programme checklists, and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Statement checklist was used to ensure rigor in conducting and reporting. This systematic review was registered in PROSPERO (CRD42017058290). RESULTS: We included 17 studies with 2005 participants with various cancer diagnoses and Classification of Malignant Tumors stages (TNM). The included studies used a range of different QoL instruments and had different aims and outcomes. Both cancer-specific and generic instruments were used. Only one of the 17 studies used an age-specific instrument. All the studies included patients 80 years and older in their cohort, but none specifically analyzed QoL outcomes in this particular subgroup. Based on findings in the age-heterogeneous population (age range 20-100 years), QoL seems to be correlated with the type of diagnosed carcinoma, length of stay, depression and severe symptom burden. CONCLUSION: We were unable to find any research directly exploring QoL and its determinants among cancer patients 80 years and older since none of the included studies presented specific analysis of data in this particular age subgroup. This finding represents a major gap in the knowledge base in this patient group. Based on this finding, we strongly recommend future studies that include this increasingly important and challenging patient group to use valid age- and diagnosis-specific QoL instruments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,008
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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