Notice bibliographique
Résumé
This article engages with nine Myanmar-Burmese Buddhist nuns (thilashin) from three different nunneries in Sagaing, Myanmar, and examines their experiences with the monastic examinations. Because the nuns’ voices are frequently omitted from studies on monastic education, this article includes these perspectives and examines a few of the factors that contribute to the thilashin’s success in their education trajectories. In my research I find that responsibility, gratitude, and the Burmese concept of kyezusat—the return of gratitude to carers—plays a key role. I examine the nuns’ networks and ‘interlocking relationships’ between teachers and students. I additionally explore the active role that thilashin play in maneuvering their monastic kin into the different education systems that results in affective notions of kyezusat, and the responsibility for the monk or nun to want to return the gratitude to the one who took care of them. Furthermore, in order to understand monastics and their education, as well as Burmese Buddhist society, I advocate looking at the Singalovadasutta, in particular at Ledi Sayadaw’s version of this sutta, the Sukumaramaggadipani, and the suttas within the Mahavagga in the Pali Vinaya that focus on reciprocity. These texts highlight examples of students taking care of their teachers and the teachers taking care of their students that help influence Buddhism today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,020 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».