Evaluating the Impact of the Healthy Kids Community Challenge (HKCC) on Physical Activity of Older Youth
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: The Healthy Kids Community Challenge (HKCC) was a community-based obesity prevention intervention funded by the Government of Ontario (Canada). (2) Methods: A quasi-experimental design was used to examine the impact of the HKCC on physical activity (PA) outcomes using both repeat cross-sectional (T1 2014-2015, n = 31,548; T2 2015-2016, n = 31,457; and T3 2016-2017, n = 30,454) and longitudinal data (n = 3906) from the COMPASS study. Grade 9-12 students in HKCC communities were placed into one of three intervention groups [T2 data collection post-HKCC finishing (IG1), T2 data collection during HKCC (IG2), and T2 data collection pre-HKCC starting (IG3)], Ontario students in non-HKCC communities were Control Group 1 (CG1) and Alberta students were Control Group 2 (CG2). (3) Results: Repeat cross-sectional results show over time the HKCC had no significant impact on PA outcomes in any of the intervention groups. Longitudinal results show a significant decrease in time spent in moderate-to-vigorous PA (IG2: -3.15 min/day) between T1 and T3 in IG2. (4) Conclusions: These results suggest the HKCC did not have an impact on improving PA outcomes among older youth in HKCC communities. Moving forward, there is a need to provide effective and sustainable interventions to promote PA among older youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».