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Enregistrement W3137469155 · doi:10.14744/scie.2021.57441

The differences of demographic features and seasonal variation in Seborrheic Dermatitis Between Adults And Children: A Cross-Sectional, Single-Center, Hospital-Based Study

2021· article· en· W3137469155 sur OpenAlexaff
Tuğba Kevser Uzunçakmak

Notice bibliographique

RevueSouthern Clinics of Istanbul Eurasia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeborrheic dermatitisCross-sectional studyCenter (category theory)Variation (astronomy)DemographyMedicineDermatologyPathologySociologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Seborrheic dermatitis (SD) is a common chronic inflammatory skin disorder characterized by erythematous papulosquamous lesions in body regions that are rich in sebaceous glands, particularly the scalp, face, and intertriginous areas.Seasonal variation has been reported in different skin diseases; however, the results have been contradictory.The aim of this research was to analyze the demographic characteristics of patients with SD and to examine the impact of seasonality.Methods: Patients who were diagnosed with SD at an outpatient dermatology clinic between June 1, 2015 and June 1, 2020 were included in this retrospective, cross-sectional, single-center, hospital-based study.Both pediatric and adult dermatology outpatient cases were evaluated.Results: A total of 2656 patients with SD presented at the outpatient clinic during the study period.The mean age was 31.99±15.88years (range: 0-87 years).Among these patients, 1540 (58%) were males and 1116 (42%) were females.SD was most common among those aged 20-30 years (29.9%).The mean age was 29.51±15.43years in the female patients and 33.80±15.96 in males.Evaluation according to season revealed that 817 (31%) patients presented during the winter months, 615 patients in spring (23%), 452 in summer (17%), and 772 (29%) in the autumn.Conclusion: SD is a common, multifactorial skin disease.This study evaluated a wide patient profile and it was observed that middle-aged adults and men were the most affected.Patients presented most frequently during the cold weather season.Although the data obtained from this study are similar to others in the existing literature, these findings provide a new contribution to the epidemiological data of Turkey.Prospectively designed, population-based studies that evaluate potential triggering factors will help to explain the full etiology and seasonal incidence more clearly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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