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Enregistrement W3137477246 · doi:10.2196/24802

An App-Based Parenting Program to Promote Healthy Energy Balance–Related Parenting Practices to Prevent Childhood Obesity: Protocol Using the Intervention Mapping Framework

2021· article· en· W3137477246 sur OpenAlexvenueno aff
Levie T Karssen, Jacqueline M. Vink, Carolina de Weerth, Roel C.J. Hermans, Carina P M de Kort, Stef Kremers, Emilie L. M. Ruiter, Junilla K. Larsen

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJacobs FoundationNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekFonds NutsOhra
Mots-clésIntervention mappingIntervention (counseling)Protocol (science)PsychologyScreen timeChildhood obesityEarly childhoodDevelopmental psychologyBehavior changeBalance (ability)GerontologyMedicinePublic healthObesityHealth promotionNursingPhysical activityPhysical therapySocial psychologyAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The family environment plays an important role in the development of children's energy balance-related behaviors. As a result, parents' energy balance-related parenting practices are important targets of preventive childhood obesity programs. Families with a lower socioeconomic position (SEP) may benefit from participating in such programs but are generally less well reached than families with a higher SEP. OBJECTIVE: This paper describes the application of the Intervention Mapping Protocol (IMP) for the development of an app-based preventive intervention program to promote healthy energy balance-related parenting practices among parents of children (aged 0-4 years) with a lower SEP. METHODS: The 6 steps of the IMP were used as a theory- and evidence-based framework to guide the development of an app-based preventive intervention program. RESULTS: In step 1, behavioral outcomes for the app-based program (ie, children have a healthy dietary intake, sufficient sleep, and restricted screen time and sufficient physical activity) and sociocognitive (ie, knowledge, attitudes, and self-efficacy) and automatic (ie, habitual behaviors) determinants of energy balance-related parenting were identified through a needs assessment. In step 2, the behavioral outcomes were translated into performance objectives. To influence these objectives, in step 3, theory-based intervention methods were selected for each of the determinants. In step 4, the knowledge derived from the previous steps allowed for the development of the app-based program Samen Happie! through a process of continuous cocreation with parents and health professionals. In step 5, community health services were identified as potential adopters for the app. Finally, in step 6, 2 randomized controlled trials were designed to evaluate the process and effects of the app among Dutch parents of infants (trial 1) and preschoolers (trial 2). These trials were completed in November 2019 (trial 1) and February 2020 (trial 2). CONCLUSIONS: The IMP allowed for the effective development of the app-based parenting program Samen Happie! to promote healthy energy balance-related parenting practices among parents of infants and preschoolers. Through the integration of theory, empirical evidence, and data from the target population, as well as the process of continued cocreation, the program specifically addresses parents with a lower SEP. This increases the potential of the program to prevent the development of obesity in early childhood among families with a lower SEP. TRIAL REGISTRATION: Netherlands Trial Register NL6727, https://www.trialregister.nl/trial/6727; Netherlands Trial Register NL7371, https://www.trialregister.nl/trial/7371.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,440 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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