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Enregistrement W3137485993 · doi:10.1108/ecam-11-2020-0919

Thermal performance assessment of cool roofs on supermarkets through case analysis in 13 cities

2021· article· en· W3137485993 sur OpenAlexaboutno aff
Juan Carlos Ríos‐Fernández

Notice bibliographique

RevueEngineering Construction & Architectural Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoofAir conditioningEnergy consumptionArchitectural engineeringEnvironmental scienceEnvironmental economicsConsumption (sociology)Green roofEfficient energy useCivil engineeringBusinessEngineeringMechanical engineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to study the use of cool roof technology to avoid unnecessary energy consumption in supermarkets. This will allow to reduce and even cancel the heat absorbed by the roofs, transferring it to the buildings and thus, creating more sustainable cities. Design/methodology/approach Thirteen real supermarkets with cool roofs were analysed in Australia, Canada, the USA and Spain. An analysis of so many supermarkets located in different parts of the world with different climatic zones has allowed an inductive analysis, obtaining real data of energy consumption associated with the air conditioning installations for a year with and without implementing the cool roof technology. Findings The paper provides insights on how the use of cool roof managed to reduce the need for energy for heating, ventilating and air conditioning by between 3.5 and 38%. Additionally, this technology reduces the annual generation of carbon dioxide (CO2) emissions per square meter of supermarket up to 2.7 kgCO2/m2. It could be an economical technology to apply in new and old buildings with a period of average economic recovery of four years. Research limitations/implications Because of the chosen research approach, the research results may be generalisable. Therefore, researchers are encouraged to test proposals in construction with other uses. Practical implications The paper includes economic and environmental implications for the development of cool roof technology and smooths the way for its implementation to increase energy efficiency in commercial buildings. Originality/value This paper is an innovative contribution to the application of cool roof technology as a source of energy savings in commercial construction through the analysis of supermarkets located in different countries with different climate zones. This will help other researchers to advance in this field and facilitate the implementation of the technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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