Transcriptional Regulation of ROS Homeostasis by the ERR Subfamily of Nuclear Receptors
Notice bibliographique
Résumé
) are generated endogenously by processes such as mitochondrial oxidative phosphorylation, or they may arise from exogenous sources like bacterial invasion. ROS can be beneficial (oxidative eustress) as signaling molecules but also harmful (oxidative distress) to cells when ROS levels become unregulated in response to physiological, pathological or pharmacological insults. Indeed, abnormal ROS levels have been shown to contribute to the etiology of a wide variety of diseases. Transcriptional control of metabolic genes is a crucial mechanism to coordinate ROS homeostasis. Therefore, a better understanding of how ROS metabolism is regulated by specific transcription factors can contribute to uncovering new therapeutic strategies. A large body of work has positioned the estrogen-related receptors (ERRs), transcription factors belonging to the nuclear receptor superfamily, as not only master regulators of cellular energy metabolism but, most recently, of ROS metabolism. Herein, we will review the role played by the ERRs as transcriptional regulators of ROS generation and antioxidant mechanisms and also as ROS sensors. We will assess how the control of ROS homeostasis by the ERRs can be linked to physiology and disease and the possible contribution of manipulating ERR activity in redox medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».