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Enregistrement W3137503433 · doi:10.1210/jendso/bvab043

Aggressive Childhood-onset Papillary Craniopharyngioma Managed With Vemurafenib, a BRAF Inhibitor

2021· article· en· W3137503433 sur OpenAlexaff
Constance L. Chik, Frank K.H. van Landeghem, Jacob C. Easaw, Vivek Mehta

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVemurafenibMedicineCraniopharyngiomaPapillary tumorRadiation therapyLesionPituitary adenomaSurgeryInternal medicineGastroenterologyPathologyAdenomaCancerMetastatic melanoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The papillary subtype of craniopharyngioma (CP) rarely occurs in children and commonly presents as a suprasellar lesion. Patients with papillary CPs frequently harbor the BRAF-V600E mutation, and treatment with a BRAF inhibitor results in tumor shrinkage in several patients. Herein, we report a patient with childhood-onset papillary CP treated with vemurafenib for 40 months after multiple surgeries. At age 10, he presented with growth failure secondary to an intrasellar cystic lesion. He had 3 transsphenoidal surgeries before age 12 and a 4th surgery 25 years later for massive tumor recurrence. Pathology showed a papillary CP with positive BRAF-V600E mutation. Rapid tumor regrowth 4 months after surgery led to treatment with vemurafenib that resulted in tumor reduction within 6 weeks. Gradual tumor regrowth occurred after a dose reduction of vemurafenib because of elevated liver enzymes. He had further surgeries and within 7 weeks after stopping vemurafenib, there was massive tumor recurrence. He resumed treatment with vemurafenib before radiation therapy and similar tumor shrinkage occurred within 16 days. In this patient with childhood-onset papillary CP that was refractory to multiple surgeries, the use of vemurafenib resulted in significant tumor shrinkage that allowed for the completion of radiation therapy and tumor control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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