Severity of psychological distress over five years differs as a function of sex and presence of coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
Background Psychological distress is more prevalent and severe among patients with coronary artery disease (CAD) compared to healthy individuals. Little is known regarding its time course, and whether these differences extend to individuals with non-cardiovascular (CV) illnesses. This study examined the presence, severity, and time course of psychological distress in men and women with CAD and those of similarly aged individuals suffering from non-CV conditions.Methods 1229 individuals (61% men; meanage = 60.4 ± 7.0 years) with stable CAD or non-CV illnesses reported on social support, hostility, stress, anxiety and depression at baseline as well as 4.8 ± 0.8 years later. Analyses involved mixed (Sex*CAD status*Time) repeated measures analyses (controlling for relevant covariates), as well as Chi-square and McNemar analyses.Results Women with CAD reported more symptoms of depression compared to other participants at both evaluations (p’s < 0.01), and reported more symptoms of anxiety and stress compared to others at T1 (p’s < 0.05). At T2, perceived stress remained significantly greater among women with CAD compared to men (p’s < 0.01), though differences in anxiety were no longer significant. Men reported more hostility than women (p = 0.001). CAD women fell within the clinical range for depression (p < 0.001), anxiety (p = 0.001), and stress (p = 0.030) more frequently compared to others at T1, and for depression (p = 0.009) and stress (p = 0.002) at T2.Conclusions The evolution of patient distress differed as a function of the measure examined, their sex, and/or CV status. While psychological distress was prevalent among these patients with diverse health conditions, women with CAD were particularly and chronically vulnerable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».