Performance of Urea-Based Fertilizers Associated With Elemental Sulfur or Polymers on Ammonia Volatilization
Notice bibliographique
Résumé
High N-NH3 losses are expected when conventional urea is applied to the soil surface. In order to reduce it, urea granules could be coated with different materials to decrease fertilizer dissolution rate or to stabilize N-NH4+ by acidification. In this study, we investigated the effect of a polymer-coated urea and powdered S0 added to urea, in the presence or absence of a S-oxidizing bacterium (Acidithiobacillus thiooxidans), on soil pH, SO42- availability, NH4+, and NH3 volatilization. Applying S0 before urea and the inoculation with bacteria have promoted the highest S0 oxidation rates. The greater decrease in soil pH occurred when S0 was applied before urea at a higher dose, which also decreased NH3 volatilization by 83% up to 4 days after urea application. However, the decrease in soil pH did not increase the concentration of NH4+, nor did it decrease the accumulated amount of volatilized NH3 over time. The inoculation of A. thiooxidans accelerates S0 oxidation process, but it was insufficient to counteract the H+ consumption by urea hydrolysis. Therefore, the S0 application with urea did not offer chemical protection against NH3 loss, but a physical barrier in the controlled-release urea had less dissolved urea in soil and reduced NH3 losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».