A Multi-Method Approach to Understand Parent Behaviors During Child Acute Pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Parent behaviors strongly predict child responses to acute pain; less studied are the factors shaping parent behaviors. Heart rate variability (HRV) is considered a physiological correlate of emotional responding. Resting or “trait” HRV is indicative of the capacity for emotion regulation, while momentary changes or “state” HRV is reflective of current emotion regulatory efforts. This study aimed to examine: (1) parent state HRV as a contributor to parent verbal behaviors before and during child pain and (2) parent trait HRV as a moderator between parent emotional states (anxiety, catastrophizing) and parent behaviors. Children 7–12 years of age completed the cold pressor task (CPT) in the presence of a primary caregiver. Parents rated their state anxiety and catastrophizing about child pain. Parent HRV was examined at 30-second epochs at rest (“trait HRV”), before (“state HRV-warm”), and during their child’s CPT (“state HRV-cold”). Parent behaviors were video recorded and coded as coping-promoting or distress-promoting. Thirty-one parents had complete cardiac, observational, and self-report data. A small to moderate negative correlation emerged between state HRV-cold and CP behaviors during CPT. Trait HRV moderated the association between parent state catastrophizing and distress-promoting behaviors. Parents experiencing state catastrophizing were more likely to engage in distress-promoting behavior if they had low trait HRV. This novel work suggests parents who generally have a low (vs. high) HRV, reflective of low capacity for emotion regulation, may be at risk of engaging in behaviors that increase child distress when catastrophizing about their child’s pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle