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Enregistrement W3137544096 · doi:10.1027/0269-8803/a000280

A Multi-Method Approach to Understand Parent Behaviors During Child Acute Pain

2021· article· en· W3137544096 sur OpenAlexaff
Kaytlin Constantin, Rachel L. Moline, Lindsay Labonte, C. Meghan McMurtry

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychophysiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster Children's HospitalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart rate variabilityModerationPsychologyDistressTraitAnxietyCold pressor testCoping (psychology)Pain catastrophizingClinical psychologyDevelopmental psychologyHeart rateChronic painMedicinePsychiatryInternal medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Parent behaviors strongly predict child responses to acute pain; less studied are the factors shaping parent behaviors. Heart rate variability (HRV) is considered a physiological correlate of emotional responding. Resting or “trait” HRV is indicative of the capacity for emotion regulation, while momentary changes or “state” HRV is reflective of current emotion regulatory efforts. This study aimed to examine: (1) parent state HRV as a contributor to parent verbal behaviors before and during child pain and (2) parent trait HRV as a moderator between parent emotional states (anxiety, catastrophizing) and parent behaviors. Children 7–12 years of age completed the cold pressor task (CPT) in the presence of a primary caregiver. Parents rated their state anxiety and catastrophizing about child pain. Parent HRV was examined at 30-second epochs at rest (“trait HRV”), before (“state HRV-warm”), and during their child’s CPT (“state HRV-cold”). Parent behaviors were video recorded and coded as coping-promoting or distress-promoting. Thirty-one parents had complete cardiac, observational, and self-report data. A small to moderate negative correlation emerged between state HRV-cold and CP behaviors during CPT. Trait HRV moderated the association between parent state catastrophizing and distress-promoting behaviors. Parents experiencing state catastrophizing were more likely to engage in distress-promoting behavior if they had low trait HRV. This novel work suggests parents who generally have a low (vs. high) HRV, reflective of low capacity for emotion regulation, may be at risk of engaging in behaviors that increase child distress when catastrophizing about their child’s pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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