Physical Activity and the Home Environment of Pre-School-Aged Children in Urban Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity (PA) is a key determinant of health and development, yet few studies have examined PA levels and risk factors for low PA among young children in low- and middle-income countries. This study aimed to describe the PA and sedentary (SED) behavior levels of preschool-aged children in Dhaka, Bangladesh, and to estimate the associations between potential risk factors in the home built environment and moderate to vigorous PA (MVPA). In a sample of preschool-aged children (n = 65) in Dhaka, PA and SED behavior were measured for 7 days using ActiGraph GT3X-BT accelerometers. Characteristics of the home built environment, socioeconomic factors, and anthropometry were also measured. Linear mixed-effects models were used to estimate multivariable-adjusted associations between characteristics of the home environment and MVPA. Preschool-aged children spent a mean (±standard deviation) 421 ± 48 and 82 ± 23 min per day sedentary and in MVPA, respectively. There were no statistically significant associations between factors in the home built environment (indoor area, presence of an open stairwell, and presence of gross motor activity facilitating items) and MVPA. These findings suggest that the studied characteristics of the home built environment may not significantly influence the MVPA observed among preschool-aged children in Dhaka. Future research should focus on other structural and behavioral factors that facilitate PA among young children in dense urban settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».