Culture-Dependent and Amplicon Sequencing Approaches Reveal Diversity and Distribution of Black Fungi in Antarctic Cryptoendolithic Communities
Notice bibliographique
Résumé
In the harshest environmental conditions of the Antarctic desert, normally incompatible with active life, microbes are adapted to exploit the cryptoendolithic habitat (i.e., pore spaces of rocks) and represent the predominant life-forms. In the rocky niche, microbes take advantage of the thermal buffering, physical stability, protection against UV radiation, excessive solar radiation, and water retention—of paramount importance in one of the driest environments on Earth. In this work, high-throughput sequencing and culture-dependent approaches have been combined, for the first time, to untangle the diversity and distribution of black fungi in the Antarctic cryptoendolithic microbial communities, hosting some of the most extreme-tolerant microorganisms. Rock samples were collected in a vast area, along an altitudinal gradient and opposite sun exposure—known to influence microbial diversity—with the aim to compare and integrate results gained with the two approaches. Among black fungi, Friedmanniomyces endolithicus was confirmed as the most abundant taxon. Despite the much stronger power of the high-throughput sequencing, several species were not retrieved with DNA sequencing and were detectable by cultivation only. We conclude that both culture-dependent and -independent analyses are needed for a complete overview of black fungi diversity. The reason why some species remain undetectable with molecular methods are speculated upon. The effect of environmental parameters such as sun exposure on relative abundance was clearer if based on the wider biodiversity detected with the molecular approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».