Trust in research physicians as a key dimension of randomized controlled trial participation in clinical addictions research
Notice bibliographique
Résumé
Background In the development of pharmacotherapies for substance use disorders, willingness to participate in randomized controlled trials (RCTs) among people who use drugs (PWUD) is influenced by numerous social and structural factors. Considering the criminalization and stigma experienced by PWUD and range of experiences in healthcare and research, PWUD may vary in their trust of health providers, health research physicians, or medical research processes. We therefore examine associations between trust in these three domains and willingness to participate in a hypothetical RCT for a novel pharmacotherapy for stimulant use among PWUD. Methods Data were derived from a cross-sectional questionnaire administered to participants using crack and/or cocaine from three cohort studies of PWUD in Vancouver ( N = 229). Results A majority of participants were “definitely” or “probably” willing to participate in an RCT. In multivariable ordinal regression, trust in research physicians was positively associated with willingness to participate, while trust in primary care providers or medical research processes were not significantly associated. Conclusions This data suggests trust in research physicians plays a role in RCT decision-making among PWUD, while trust in healthcare providers and research processes appears less relevant. These findings highlight opportunities for supporting RCT recruitment by building trust in research physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,100 | 0,201 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».