Assessment of Potential Heavy Metal Contamination in the Agricultural Soils Based on Various Improved Evaluation Methods in Beijing, China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The evaluation of the soil contaminated by heavy metals can help to judge whether the soil meets the standard and whether the pollution will threaten human health and the ecological environment. In this study, the farmland soil from eight districts in Beijing was used as the research object, and the concentration of heavy metal elements, Pb, As and Cd in the soils and agricultural products were analyzed. The analysis results showed that: (1) The evaluation based on the improved Hakanson method suggested that the crops exhibit a significantly higher ability to absorb Cd than to absorb Pb and As. Pb, As and Cd are all at normal level of ecological risk; among them, Cd is mainly in a moderate ecological risk, without strong ecological risk. (2) Based on the Improved analytic hierarchy process(AHP) of evaluation, 0.2317 is the average value of the integrated index of heavy metal pollution of soil in the study area, which is a mild level of pollution. (3) Through the calculation of various parameters in the Influence index of comprehensive quality(IICQ) of soil and agricultural products, it was found that 0＜IICQS＜1, suggesting that the environmental quality of soil is at a clean level. In summary, the pollution of heavy metals Pb, As and Cd in the farmland soils and crops in the eight districts of Beijing, including Fangshan, Daxing, Shunyi, and Shijingshan is at a low level, and no significant impact has been brought to the surrounding environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle