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Enregistrement W3137557850 · doi:10.1186/s40462-021-00249-7

Migration ecology of western gray catbirds

2021· article· en· W3137557850 sur OpenAlexafffundabout
Kristen A. Mancuso, Megan A. Fylling, Christine A. Bishop, Karen E. Hodges, Michael B. Lancaster, Katharine Stone

Notice bibliographique

RevueMovement Ecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaOntario Lung AssociationOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change CanadaMontana State UniversityMax-Planck-GesellschaftUniversity of MontanaMPG Ranch
Mots-clésOverwinteringGeographyEcologyAnimal ecologySongbirdFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: For many songbirds in North America, we lack movement details about the full annual cycle, notably outside the breeding season. Understanding how populations are linked spatially between breeding and overwintering periods (migratory connectivity) is crucial to songbird conservation and management. We assessed migratory connectivity for 2 breeding populations of Gray Catbirds (Dumetella carolinensis) west of and within the Rocky Mountains by determining migration routes, stopover sites, and overwintering locations. Additionally, we compared apparent annual survivorship for both populations. METHODS: We deployed 39 archival light-level geolocators and 21 Global Positioning System (GPS) tags on catbirds in the South Okanagan Valley, British Columbia, Canada, and 32 geolocators and 52 GPS tags in the Bitterroot River Valley, Montana, USA. These devices allowed us to determine migration routes, stopover sites, overwintering locations, and migratory connectivity. Migratory connectivity was quantified using Mantel's correlation. We used mark-recapture of colour banded catbirds in both sites to estimate apparent annual survivorship. RESULTS: We retrieved 6 geolocators and 19 GPS tags with usable data. Gray Catbirds from both populations passed through the Rocky Mountains eastward before heading south towards their overwintering locations in northeastern Mexico and Texas. Stopover sites during fall migration occurred primarily in Montana, Kansas, Oklahoma, and Arkansas. Overwintering locations spanned Texas and 5 states in northeastern Mexico. Individual catbirds used up to 4 distinct sites during the overwintering period. Catbirds separated by almost 500 km during the breeding season overlapped during the non-breeding season, suggesting weak migratory connectivity among western populations (Mantel's correlation = 0.013, P-value = 0.41). Catbird apparent annual survivorship estimates were higher in British Columbia (0.61 ± 0.06 females; 0.64 ± 0.05 males) than in Montana (0.34 ± 0.05 females; 0.43 ± 0.04 males), though the main driver of these differences remain unclear. CONCLUSIONS: Our results provide high precision geographic details during the breeding, migration, and overwintering phases of the annual cycle for western Gray Catbirds. Notably, we found that western catbirds followed the Central Flyway as opposed to the Pacific Flyway. We document that catbirds used multiple sites over winter, contrary to the popular belief that this phase of the annual cycle is stationary for most songbirds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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