Exploring predictors of HIV-1 virologic failure to long-acting cabotegravir and rilpivirine: a multivariable analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Efficacy and safety of long-acting cabotegravir (CAB) and rilpivirine (RPV) dosed intramuscularly every 4 or 8 weeks has been demonstrated in three Phase 3 trials. Here, factors associated with virologic failure at Week 48 were evaluated post hoc. DESIGN AND METHODS: Data from 1039 adults naive to long-acting CAB+RPV were pooled in a multivariable analysis to examine the influence of baseline viral and participant factors, dosing regimen and drug concentrations on confirmed virologic failure (CVF) occurrence using a logistic regression model. In a separate model, baseline factors statistically associated with CVF were further evaluated to understand CVF risk when present alone or in combination. RESULTS: Overall, 1.25% (n = 13/1039) of participants experienced CVF. Proviral RPV resistance-associated mutations (RAMs), HIV-1 subtype A6/A1, higher BMI (associated with Week 8 CAB trough concentration) and lower Week 8 RPV trough concentrations were significantly associated (P < 0.05) with increased odds of CVF (all except RPV trough are knowable at baseline). Few participants (0.4%) with zero or one baseline factor had CVF. Only a combination of at least two baseline factors (observed in 3.4%; n = 35/1039) was associated with increased CVF risk (25.7%, n = 9/35). CONCLUSION: CVF is an infrequent multifactorial event, with a rate of approximately 1% in the long-acting CAB+RPV arms across Phase 3 studies (FLAIR, ATLAS and ATLAS-2M) through Week 48. Presence of at least two of proviral RPV RAMs, HIV-1 subtype A6/A1 and/or BMI at least 30 kg/m2 was associated with increased CVF risk. These findings support the use of long-acting CAB+RPV in routine clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle