Exploring predictors of HIV-1 virologic failure to long-acting cabotegravir and rilpivirine: a multivariable analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Efficacy and safety of long-acting cabotegravir (CAB) and rilpivirine (RPV) dosed intramuscularly every 4 or 8 weeks has been demonstrated in three Phase 3 trials. Here, factors associated with virologic failure at Week 48 were evaluated post hoc. DESIGN AND METHODS: Data from 1039 adults naive to long-acting CAB+RPV were pooled in a multivariable analysis to examine the influence of baseline viral and participant factors, dosing regimen and drug concentrations on confirmed virologic failure (CVF) occurrence using a logistic regression model. In a separate model, baseline factors statistically associated with CVF were further evaluated to understand CVF risk when present alone or in combination. RESULTS: Overall, 1.25% (n = 13/1039) of participants experienced CVF. Proviral RPV resistance-associated mutations (RAMs), HIV-1 subtype A6/A1, higher BMI (associated with Week 8 CAB trough concentration) and lower Week 8 RPV trough concentrations were significantly associated (P < 0.05) with increased odds of CVF (all except RPV trough are knowable at baseline). Few participants (0.4%) with zero or one baseline factor had CVF. Only a combination of at least two baseline factors (observed in 3.4%; n = 35/1039) was associated with increased CVF risk (25.7%, n = 9/35). CONCLUSION: CVF is an infrequent multifactorial event, with a rate of approximately 1% in the long-acting CAB+RPV arms across Phase 3 studies (FLAIR, ATLAS and ATLAS-2M) through Week 48. Presence of at least two of proviral RPV RAMs, HIV-1 subtype A6/A1 and/or BMI at least 30 kg/m2 was associated with increased CVF risk. These findings support the use of long-acting CAB+RPV in routine clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».