Maintaining face-to-face contact during the COVID-19 pandemic: a longitudinal qualitative investigation in UK primary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In March 2020, the COVID-19 pandemic required a rapid reconfiguration of UK general practice to minimise face-to-face contact with patients to reduce infection risk. However, some face-to-face contact remained necessary and practices needed to ensure such contact could continue safely. AIM: To examine how practices determined when face-to-face contact was necessary and how face-to-face consultations were reconfigured to reduce COVID-19 infection risk. DESIGN & SETTING: Qualitative interview study in general practices in Bristol, North Somerset, and South Gloucestershire. METHOD: Longitudinal semi-structured interviews with clinical and managerial practice staff were undertaken at four timepoints between May and July 2020. RESULTS: Practices worked flexibly within general national guidance to determine when face-to-face contact with patients was necessary, influenced by knowledge of the patient, experience, and practice resilience. For example, practices prioritised patients according to clinical need using face-to-face contact to resolve clinician uncertainty or provide adequate reassurance to patients. To make face-to-face contact as safe as possible and keep patients separated, practices introduced a heterogeneous range of measures that exploited features of their indoor and outdoor spaces, and altered their appointment processes. As national restrictions eased in June and July, the number and proportion of patients seen face to face generally increased. However, the reconfiguration of buildings and processes reduced the available capacity and put increased pressure on practices. CONCLUSION: Practices responded rapidly and creatively to the initial lockdown restrictions. The variety of ways practices organised face-to-face contact to minimise infection highlights the need for flexibility in guidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».