Histologic Correlates of Molecular Group 4 Pediatric Medulloblastoma: A Retrospective Canadian Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The World Health Organization currently classifies medulloblastoma (MB) into four molecular groups (WNT, SHH, Group 3 and Group 4) and four histologic subtypes (classic, desmoplastic nodular, MB with extensive nodularity, and large cell/anaplastic). "Classic" MB is the most frequent histology, but unfortunately it does not predict molecular group or patient outcome. While MB may exhibit additional histologic features outside of the traditional WHO subtypes, the clinical significance of such features, in a molecular context, is unclear. METHODS: The clinicopathologic features of 120 pediatric MB were reviewed in the context of NanoString molecular grouping. Each case was evaluated for five ancillary histologic features, including: nodularity without desmoplasia (i.e., "biphasic", B-MB), rhythmic palisades, and focal anaplasia. Molecular and histological features were statistically correlated to clinical outcome using Chi-square, log-rank, and multivariate Cox regression analysis. RESULTS: While B-MB (N = 32) and rhythmic palisades (N = 12) were enriched amongst non-WNT/SHH MB (especially Group 4), they were not statistically associated with outcome. In contrast, focal anaplasia (N = 12) was not associated with any molecular group, but did predict unfavorable outcome. CONCLUSION: These data nominate B-MB as a surrogate marker of Groups 3 and particularly 4 MB, which may earmark a clinically significant subset of cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».